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从需求到产品:0岁产品经理进阶之道 pdf 亚博赔率最高


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时间:2019-09-02 10:03来源:http://www.jb51.net/(脚本之家 作者:转载??侵权举报
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资料简介:
本书主要针对刚入职的初级产品经理,从贴近工作状态的场景切入,对各阶段的知识点进行分类总结,旨在提供一套经过实践检验的产品方法论,为读者从初级产品经理成长为产品经理奠定坚实的基础。 书中提炼的方法和案例涵盖初级产品经理工作的方方面面,从基本技能到思维方式,从需求管理到产品规划定义,从框架选型到流程梳理,从工作模块拆解到案例剖析,用具体且贴合实际工作场景的内容,还原真实的产品工作方法及实践案例,既有方法论的输出,又有案例的实战进阶,是一本从需求挖掘、分析到推动项目实现的初级产品经理实战指南。
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资料目录:
推荐序二 专注是产品经理成长之路的基石 / Ⅱ

推荐序三 找准通往优秀产品经理的路 / Ⅲ

前言 为了纪念自己的产品生涯,我准备写一本书 / V



第 1章 想入行?请先这样做

1.1 了解工作职责 / 2

1.2 掌握“软”技能 / 3

1.3 学会“硬”本领 / 4



第 2章 找到问题,并解决它

2.1 需求产生——问题从哪儿来 / 7

2.2 需求划分——需求如何划分 / 9

2.3 需求分析——如何解决问题 / 11

2.3.1 用户调研 / 14

2.3.2 竞品分析 / 16

2.3.3 提高RoadMap / 19

2.4 小结 / 22



第3章 成长,从现在开始

3.1 掌握一套高效的流程 / 24

3.2 开好一场评审会 / 29

3.3 完成一份原型图 / 34



第4章 第 一步,做好设计

4.1 选好产品框架 / 38

4.1.1 合理选型,充分考虑可扩展性 / 38

4.1.2 5 大框架,根据定位选模型 / 38

4.2 做好交互体验 / 45

4.2.1 什么是交互设计 / 45

4.2.2 体验始于场景 / 48

4.2.3 开始设计 / 57

4.2.4 交互设计文档 / 63

4.3 管理复杂结构 / 65

4.3.1 个人中心 / 66

4.3.2 Tab / 68

4.3.3 查看更多 / 70

4.3.4 筛选器 / 72

4.4 原则定律 / 77

4.4.1 可用性原则 / 77

4.4.2 交互设计定律 / 81

4.4.3 心理效应 / 84

4.4.4 童话般的心智模型 / 88



第5章 好的体验,为用户而生

5.1 为“细节”而设计 / 93

5.1.1 让“留白”更自然 / 95

5.1.2 让“动画”更添彩 / 95

5.2 让“设计”更精致 / 97

5.2.1 减少文字类的描述 / 98

5.2.2 在合适的时机出现 / 98

5.3 让用户快速爱上 / 100

5.3.1 授权提示 / 100

5.3.2 好评弹框 / 101

5.3.3 升级提醒 / 102

5.3.4 图片分享 / 102

5.4 减少用户等待 / 104

5.4.1 可见性反馈 / 104

5.4.2 友好性提示 / 105

5.4.3 转移性响应 / 106

5.4.4 小结 / 106

5.5 重点关注首屏 / 107

5.5.1 报纸的折痕 —— 移动端的首屏 / 107

5.5.2 移动端的首屏——运营推广的第 一窗口 / 108

5.6 融入场景思考 / 110

5.6.1 优化产品体验 / 110

5.6.2 小开关,大人情 / 115

5.6.3 权限获取要巧用 / 118

5.6.4 自由选择,开心互动 / 121

5.6.5 少思考,多购买 / 124

5.6.6 张弛有度,操作自如 / 129

5.7 小截图,大学问 / 136



第6章 深入行业,适者为王

6.1 传统行业,怎么了 / 139

6.2 “互联网+”,出现了 / 140

6.3 那些坑,要小心 / 145

6.3.1 从传统行业从业人员到互联网产品经理,你需要做好这3 点(一) / 145

6.3.2 从传统行业从业人员到互联网产品经理,你需要做好这3 点(二) / 149

6.3.3 从传统行业从业人员到互联网产品经理,你需要做好这3 点(三) / 151

6.4 传统教育如何互联网化 / 153

6.4.1 在线教育,不只是“线上+线下” / 153

6.4.2 关于在线教育,我们还有这些机会 / 161



第7章 数据驱动,健康成长

7.1 数据分析并不是简简单单的数据整理(一) / 176

7.1.1 什么是数据分析 / 177

7.1.2 数据分析的工具有哪些 / 178

7.1.3 数据采集(埋点)的主要方法是什么 / 179

7.2 数据分析并不是简简单单的数据整理(二) / 180

7.2.1 数据分析的思维框架 / 180

7.2.2 数据分析流程 / 182

7.2.3 浅析数据可视化 / 182

7.3 我是这样运营个人微信公众号的 / 184

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